【全球快播报】欧盟11天内拟定监管草案,G7匆忙跟进 | 一周AI
来源:未尽研究 时间:2023-05-03 09:53:47
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人工智能本领高强但又个性顽劣。各国政府指着它提升不断下跌的生产效率,又提防着它颠覆社会经济秩序。在四月的最后一周,监管不再纠结了。 4月30日,七国集团(G7)的数字和技术部长达成协议,同意对人工智能采用“基于风险”的监管,但同时重申为创新留了口子。虚假信息与知识产权风险是它们的重大议题。 这是两天前欧盟内部达成的《人工智能法》草案的延续。这部从讨论到拟定只花了布鲁塞尔11天的草案,要求生成式人工智能企业披露是否使用了受版权保护的材料。 欧盟预计会在6月中旬全体投票,它将产生全球性的影响。届时,美国就人工智能监管征求意见也将截止,而中国早在一个月前就已经结束征求意见。 相比之下,正在追赶通用人工智能技术的中国,最高决策层则要求:重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险。 政府动真格的了,吸取了互联网时代的监管总是落后创新半拍的教训。人工智能显露出对各行各业强大的渗透力与颠覆性,可能都要超过互联网技术。 它轻松破解了互联网时代的安全感。本周,有人用常见的AI工具,创建了足以欺骗银行语音生物识别系统的另一个自己。银行身份验证不再绝对安全。大家在互联网上分享的生活,会成为不怀好意者的训练数据。 公众人物言行失范的成本更低了。本周,在一起致命车祸的官司中,原告律师希望将马斯克带上法庭,因其曾称自动驾驶“可以比人更安全”。被告律师以马斯克无法回忆起言论细节,而且经常是虚假视频对象为由,予以拒绝。法官对此“深感不安”。 美国大选,还没从被算法操纵的嫌疑中走出来,就要面对生成式人工智能的干扰了。本周,拜登刚宣布参选,它的竞选对手就制作了攻击视频,描绘了拜登连任后美国将深陷危机。视频免责声明称“完全由人工智能图像构建”。政客们还在争辩这是否合规。 最初的战场位于文化领域,关乎著作权的合理使用。本周,各大平台在唱片公司的抨击下,删除了人工智能创作的歌曲“Heart on My Sleeve”。它已经在网上被传唱了数千万次。创作它的人陷入两难:输入的数据是否获得了许可,输出的内容是否侵犯了版权。平台的定位同样如此:在互联网草莽时代,它们是传统文化市场的破坏者,如今,它们既是现有内容的合作者也是追逐创新技术的破坏者。 即使公开数据,也不见得都是公众乐于见到的。数据集LAION从网上抓取了海量视觉数据,充斥着色情、暴力与仇恨。但由于它是开源的,没人知道哪些公司使用了它。谷歌承认它用了,但更多的人默不作声。 客观上,人工智能仍是一个黑箱子。主观上,商业竞争更是驱使企业远离透明性。无论是追求正确性还是追求正能量,监管都在通过立法,让人工智能创新纳入更可预见的轨道上来。AI教父辛顿离开谷歌,以便评论AI风险。 以下是除前述事件外,本周发生的足够有分量的几起AI大事件: 计算机科学家斯蒂芬·泰勒(Stephen Thaler)希望能将艺术版权或发明专利授予创造它们的人工智能。美国最高法院驳回了他的上诉,因为现行法律规定发明人只能是自然人。多数人视其为闹剧。但美国专利商标局(USPTO)早在2019年就正儿八经地向公众征求过意见,今年2月又在生成式人工智能问世后重新征求意见。大模型与人工智能的制造者、所有者与使用者,以及背后的算法训练者、数据提供者如何确认其在发明过程中的贡献?它与以往发明过程中的传统工具有何不同?拥有算力优势的人会不会将竞争者排挤出去,阻碍创新?——这些问题,恐怕也只有更好的AI技术来解答了。 OpenAI正在回应社会对其隐私保护的质疑。它计划推出ChatGPT企业版,客户可以更好地控制自己的数据;所有ChatGPT用户现在可以关闭聊天记录了。这使得用户可以选择,是否允许OpenAI拿自己的数据训练它的模型。本周稍晚些,意大利终于宣布恢复ChatGPT在当地的服务。 Hugging Face开源了聊天机器人HuggingChat,拥有300 亿个参数,还开放了训练数据集。它运行于亚马逊AWS,希望打破微软与OpenAI闭源模式的ChatGPT的主导地位。此前也有开源模型,如Meta的LLaMA,但不允许在其基础上商用。这带来了人工智能的安卓时刻。它的下一步也许是成为人工智能的安卓商店。 AI辅助编程Replit,新晋独角兽
Replit融资了9740万美元,估值12亿美元。该公司去年刚刚上线了类Coplipot工具Ghostwriter,开发人员用其生成了超过30%的代码,甚至让无技术经验的人编程成为可能。Replit还开源了自己的编程大模型。这是一个快速增长的领域。目前,该公司吸引了两千多万开发人员,是2021年底的两倍多。谷歌选择成为它的合作伙伴,但微软和OpenAI可能将它视为威胁。 普华永道计划在未来三年投资10亿美元,用于发展生成式AI技术,并将与微软和OpenAI合作,实现税收、审计和咨询服务自动化。咨询机构是生成式人工智能的积极唱多者,受冲击也最大。咨询公司对外与AI公司合作,对内大幅裁员。贝恩公司与OpenAI宣布成立服务联盟,麦肯锡与埃森哲已经先行大量裁员。 向量数据库Pinecone融资1 亿美元,估值7.5 亿美元。向量是大模型理解世界的数据形式,可以帮助生成式人工智能获得“记忆”,减少“幻觉”。企业可以通过它与专有数据聪明地对话。AutoGPT与OpenAI都用上了Pinecone的服务。深度学习网络与向量数据库的配合,为人工智能走向通用人工智能创造了可能。近一个月, Weaviate、Chroma与Qdrant等多家向量数据库获得了数千万美元融资。 人工智能竞赛越演越烈,它的资金来自解雇员工省下的钱。Dropbox裁员约500人,占总数的16%。公司表示裁员将使其能够建立人工智能部门。本周,在Meta、Alphabet 和微软的财报电话会议上,AI这个词重复出现了200多次。高管们明确承诺加大投入。最近几个月,这三家公司已经裁员了4万人。 ChatGPT在线接诊的表现优于执业医生。研究人员从Reddit上随机抽取了数百个执业医生回答过的医学问题,让ChatGPT回答一遍。然后,各个领域多位专家盲审,他们不知道回答来自医生还是人工智能。近80%的专家团评估更喜欢ChatGPT的回答。后者不仅回答质量显著优于医生,而且措辞更有同理心。科技巨头对人工智能解决医学问题兴趣浓厚,它体量巨大,需求迫切。微软已频频落子,与子公司Nuance以及医疗软件巨头Epic等合作,推出了基于人工智能的电子医疗记录文本生成服务。 点击关注“未尽研究”
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